Lexikon
MCP (Model Context Protocol)
Ein offener Standard, über den KI-Systeme sicher auf externe Datenquellen und Werkzeuge zugreifen.
Definition
Das Model Context Protocol ist ein offenes Protokoll, mit dem Sprachmodelle und Agents standardisiert mit externen Systemen kommunizieren: Datenbanken, CRMs, Dokumentenablagen oder APIs.
Vorteil
Statt für jede Integration eine eigene Schnittstelle zu bauen, stellt ein MCP-Server Daten und Aktionen in einem einheitlichen Format bereit. Dialina kann MCP-Server als Wissensquelle und als Aktionsziel anbinden.
Beispiel aus der Praxis
Ein Händler betreibt einen MCP-Server für sein Warenwirtschaftssystem. Der Chatbot fragt darüber Lagerbestände und Liefertermine ab. Wird später ein zweiter Bot für den Großhandel gebaut, nutzt er denselben Server ohne neue Entwicklung.
Häufige Fragen zu MCP
- Brauche ich MCP für einen Chatbot?
- Nicht zwingend. MCP lohnt sich, wenn mehrere KI-Anwendungen auf dieselben Systeme zugreifen sollen.
Verwandte Begriffe
- AI AgentEin KI-System, das nicht nur antwortet, sondern eigenständig Aufgaben in angebundenen Systemen ausführt.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort relevante Inhalte aus einer Wissensbasis abruft.
- LLM (Large Language Model)Ein großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt.
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