Lexikon
LLM (Large Language Model)
Ein großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt.
Definition
Large Language Models sind neuronale Netze mit Milliarden Parametern, die auf großen Textkorpora trainiert wurden. Sie verstehen Kontext, beantworten Fragen, übersetzen und fassen zusammen.
Grenzen
LLMs kennen nur ihr Trainingswissen und können halluzinieren. Für Unternehmensanwendungen werden sie deshalb mit RAG an eine geprüfte Wissensbasis gebunden.
Auswahl
Es gibt Modelle von US-Anbietern, EU-gehostete Varianten und Open-Weight-Modelle, die sich selbst betreiben lassen. Dialina lässt dich pro Bot wählen.
Beispiel aus der Praxis
Ein Reiseveranstalter nutzt ein LLM, um Gästen auf Spanisch, Englisch und Deutsch zu antworten. Das Modell formuliert natürlich, während die Fakten zu Unterkünften und Stornobedingungen aus der eigenen Wissensbasis kommen.
Häufige Fragen zu LLM
- Welches LLM ist das beste?
- Das hängt vom Einsatz ab: Große Modelle sind präziser, kleine schneller und günstiger. Viele Plattformen lassen die Wahl pro Bot zu.
- Lernt das LLM aus meinen Kundengesprächen?
- Bei seriösen Anbietern nicht. Gespräche dürfen vertraglich nicht für das Training verwendet werden.
Verwandte Begriffe
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort relevante Inhalte aus einer Wissensbasis abruft.
- GuardrailsRegeln und technische Schranken, die festlegen, was eine KI darf und was nicht.
- Conversational AIDer Oberbegriff für Technologien, die natürliche Dialoge zwischen Mensch und Maschine ermöglichen.
LLM (Large Language Model) in der Praxis erleben
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